味博士の研究所の「味覚センサーレオ」は、AI（人工知能）です。ヒトの味覚を模した機能を搭載しているため、出力される定量データが「ヒトが感じる味」であることが強みです。
……ここまでは良いのですが、昨今ではなんでもかんでもAI（人工知能）という名前が付いていて、そもそもなんでAI（人工知能）の機能を持っているのか、単に流行に乗っているだけなんじゃないか、と思いませんか？筆者は思います。
というわけで今回は、味覚センサーレオを開発した味博士に、味覚センサーにおけるAIの必要性を尋ねてみることにしました。
──味覚センサーにAIって必要あるんですか？
味博士：むしろ、味覚センサーにこそAIは必要だと思います。電気信号を解析して応答を返すだけならAIを搭載していなくてもできるかもしれませんが、人間の味覚は結構、複雑ですからね。
基本5味（甘味・旨味・酸味・苦味・塩味）だけでも、味の相互作用というものがあります。例えば「スイカに塩をかけると甘味を強く感じる」といった味の抑制効果、「味噌汁に塩を加えることで旨味が強くなったように感じる」といった味の対比効果がそれですね。
他にも、食べ物を口に含んだ瞬間に感じる「先味」、口の中で後からでくる「後味」……これはビールがわかりやすいかもしれません。ビールの味を表現する「キレ」は「後味のスッキリ感」のことなので。
──コクや食品同士の食べ合わせを測る「相性度」もそうですか？
味博士：そうですね。コク、相性度は分析した基本5味（甘味・旨味・酸味・苦味・塩味）をもとに導き出しますが、そもそも基本5味（甘味・旨味・酸味・苦味・塩味）の数値が重要になってきますから。
──味覚センサーレオの「AI」な部分というのはどこなのでしょうか。
味博士：もっとも大きな要素は、「ヒトが味を感じる仕組みを模する」というところです。ヒトは舌にある「味蕾」で料理や飲料から味の信号を感じ取り、その信号をニューロン(神経細胞を通して、脳で「甘い」「苦い」といった味を知覚します。
味覚センサーレオではセンサー部分が味蕾の代わりに電気信号を測定し、AIの象徴であるニューラルネットワーク（人工的な知能の実現）を通して、味を定量的な数値データとして出力するんですよ。
──ニューラルネットワークがなかったら、たとえ味覚の分析ができたとしても、「ヒトが感じる味」をデータとして出している……とは言えないかもしれないですね。
味博士：そうですね。このニューラルネットワークを用いることで、出力の最適化が可能になります。味には流行がありますよね、苦味が流行ったり、酸味が流行ったり。それによって、人々の「美味しい」も変わります。そうした味の流行も学習させることで、常に今の「ヒト」と同じ味覚を保ち続けられるんです。
つまり、味覚センサーがAI（人工知能）であることによって、ヒトの味覚に非常に近いデータを出し続けられるということのようです。確かにこれはAI（人工知能）でないといけない理由になりそうですね。
味博士とは
ヒトの味覚を模した人工知能搭載の味覚センサー、「レオ」を開発した人。AIスピーカーはGoogle Homeをチョイス。
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